出会い系サイトの運営事業者に、都道府県公安委員会への届け出を義務付ける改正出会い系サイト規制法が28日午前の参院本会議で全会一致で可決、成立した。出会い系サイトをきっかけにした18歳未満の性犯罪被害や児童買春を防止する狙いで、年内に施行する。
届け出制度の導入により、警察がこれまで規制しにくかった事業者を一元的に把握し、暴力団組員や犯罪歴がある運営者は排除する。無届け営業は6カ月以下の懲役か100万円以下の罰金の対象となる。
大人が青少年や児童を誘ったりするなど、犯罪に導く可能性のある書き込みの削除も義務付け、違反を繰り返す事業者には是正や事業停止命令などの行政処分を科す。不適切な書き込みの情報を収集する民間団体に公安委員会が情報提供する制度も新設する。(2008年5月28日 IT-PLUS)![]()
2月に閣議決定されていた改正案がとうとう成立しました。届け出制度の導入や犯罪に導く可能性のある書き込みの削除の義務付けなど、悪徳出会い系サイトが堂々と存在できない状況になるわけで、出会いサイト利用者にとっては、安全性が増すと考えて良いでしょう。ただ、「堂々と存在できない」=「皆無になる」というわけではなく、表面上目立たない・わかりづらいというだけで悪質サイトは、あの手この手を使い、まだまだ存在し続けるであろうと思います。改正出会い系サイト規制法が成立したからといって、すっかり警戒心を解くのはまだ早いかもというのが正直なところです。(関連ページ・情勢から読む出会い2008!)
企業向けの顔認識システムを提供している Eyealike によると、同社は現在、大手の出会い系サイトやソーシャル ネットワーク サイトと、一般消費者を対象とした顔認識技術『Eyealike Faces』の導入に関して交渉を進めているという。また、同社は26日、Eyealike Faces の新機能『Attraction Trait Levers』を発表した。
新機能 Attraction Trait Levers は、ユーザーが画像をアップロードするか、あるいは登録されている著名人の顔を選び、スライダー状のインターフェースを操作して、自分の好みに合うように画像を修正することができるというものだ。
Eyealike の社長 Greg Heuss 氏は取材に対し「たとえば、Jennifer Aniston に似ていて、髪の色がもっと明るく、肌の色が濃い人を探していたとする」とした上で、次のように説明した。
その場合、Jennifer Aniston の画像を Attraction Trait Levers を利用して修正し、データベースからそれに似た画像を探し出すことができる。また、若い層に人気の出そうな機能として、画像を最大3枚までアップロードし、それを1枚の画像に合成することも可能だ。たとえば、Jennifer Aniston、Jessica Alba、Eva Longoria の画像を合成して、それに似た顔を探すことができる。この機能には、明らかに遊びの要素もある。Heuss 氏はさらに、別れたボーイフレンドの画像をアップロードし、似た顔を探すこともできると語った。
同氏によれば、今夏の終わりまでには、どこかのサイトでこの顔認識サービスが利用できるようになっているのではないかという。 …Yahoo!ニュースより引用![]()
この顔認識技術『Eyealike Faces』が実際に出会い系サイトで利用できるようになったら、今までのように「プロフィール検索やご近所検索などで紹介してもらったけど、顔が好みじゃなかった・・・」などの、掲示板やプロフィールの写真画像を一枚一枚確認する手間が格段に省けるようになるはず!自分好みの顔の人をあっという間に探してくれる夢のような機能です。このサービスが当たり前のように普及するようになったら、出会いの形が今までと全く変わってしまうのではないでしょうか。“出会い革命”と言ってもいいかもしれません。
警察庁主管の「インターネット異性紹介事業を利用して児童を誘引する行為の規制等に関する法律の一部を改正する法律案」が先月29日(2月29日)閣議決定された。出会い系サイト事業者に対する届出制の導入等の規制の強化を行うとともに、児童による出会い系サイトの利用を防止するための民間活動の促進に関する措置を講じるもの。…ポリスチャンネルより引用
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この改正案がこれから国会でも決定したら、出会い系サイト利用者にどのような影響があるのでしょうか?まず、出会い系サイトの運営事業者は「都道府県公安委員会に対する届け出制」などが求められるようになります。これにより、悪質な出会い系サイトが減少する可能性は十分あると思います。しかし、この改正案には、抜け道がたくさん有り、むしろ悪質な出会い系サイト業者が表に見えにくくなるだけだという意見も多いようなので一概にはいえませんが…。
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